Python 自定义异常 本文探讨了Python自定义异常的设计与应用，指出自定义异常能够弥补内置异常在业务层面描述的不足。文章详细介绍了异常层级设计原则、使用raise from语法实现异常转换与追踪保留、基于继承的多态捕获与分层拦截技巧，并总结了具体子类前置、避免掩盖致命错误等工程最佳实践。 2026-08-29
Intro to Machine Learning - Decision Tree 决策树 & Random Forest 随机森林 Kaggle Intro to Machine Learning 课程笔记：从数据清洗与特征选取开始，用 sklearn 建立决策树模型，以 MAE 验证预测误差、区分训练集与验证集，最后比较过拟合／欠拟合，并引入更准确的随机森林算法。 2026-08-07
