Intro to Machine Learning - Decision Tree 决策树 & Random Forest 随机森林
Kaggle Intro to Machine Learning 课程笔记：从数据清洗与特征选取开始，用 sklearn 建立决策树模型，以 MAE 验证预测误差、区分训练集与验证集，最后比较过拟合／欠拟合，并引入更准确的随机森林算法。
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