Intro to Machine Learning - Decision Tree 决策树 & Random Forest 随机森林

Kaggle Intro to Machine Learning 课程笔记:从数据清洗与特征选取开始,用 sklearn 建立决策树模型,以 MAE 验证预测误差、区分训练集与验证集,最后比较过拟合/欠拟合,并引入更准确的随机森林算法。